Michelle Zbizika（曾令琪）
mzbizika at alum dot mit dot edu
我是 Vatic Investments 的量化研究员，从事面向交易研究的机器学习与 AI 智能体工作。我于 2025 年毕业于麻省理工学院（MIT），获人工智能与决策（6-4）理学学士学位。加入 Vatic 之前，我在 MIT CSAIL 的几何数据处理组从事用于图像渲染的神经网络研究。
动态
- 2025 年 8 月全职加入 Vatic Investments，担任量化研究员
- 2025 年 5 月毕业于 MIT，获人工智能与决策（6-4）理学学士学位
- 2024 年夏Vatic Investments 量化研究实习生
- 2022 年夏Take Mobi 数据科学实习生
- 2022 年春MIT CSAIL 几何数据处理组本科研究员（UROP），研究用于图像渲染的神经网络
项目
我感兴趣的方向包括：能够自动完成部分研究工作的 AI 智能体、机器人学习与具身智能，以及健康长寿。
自动驾驶车辆
简介：在一辆小型自动驾驶车辆上实现基于激光雷达的粒子滤波定位、纯追踪（pure pursuit）控制与计算机视觉。
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我为一辆能在赛道上自主行驶的小型车辆搭建了完整的自动驾驶系统：用粒子滤波器根据激光雷达扫描进行定位，用纯追踪控制器高速跟踪路径，并用视觉模块对摄像头看到的内容作出反应。我们的车辆在最终比赛中获得第一名。
神经渲染与超分辨率
简介：用 PyTorch 实现基于傅里叶变换的神经网络，通过预测像素以更高分辨率渲染图像。
面向交易研究的 AI 智能体与机器学习
简介：为系统化交易研究构建大语言模型（LLM）智能体系统与机器学习模型。